Aplicação de redes neurais convolucionais para a detecção de faces de bugios-ruivo

Autor: Maik Henrique Carminati

Resumo: O Bugio-Ruivo é uma espécie de primatas nativos da mata atlântica ameaçada de extinção. Embora muitos estudos sobre ecologia e comportamento da espécie venham sendo realizados no Brasil, pouco é produzido de novas tecnologias para a marcação e identificação de indivíduos. Com isso, este trabalho busca realizar o reconhecimento facial de bugios-ruivo em cativeiro e em seu habitat natural, auxiliando assim os veterinários e pesquisadores do Projeto Bugio-FURB. Para isso foi utilizado a Rede Neural Convolucional YOLOv4, que possui uma alta capacidade de reconhecimento de objetos comparado a versões anteriores dele. Foi estruturado uma base de dados contendo 6017 imagens de primatas separados em cinco classes: bugio-ruivo, bugio-manto, macaco-pata, humano e chimpanzé. Os testes foram realizados de forma manual carregando imagens distintas e comparando seus resultados. O modelo treinado alcançou uma precisão média de 98,56% para a identificação de indivíduos bugios-ruivo. Uma maior precisão foi obtida em imagens de boa qualidade, com um ambiente controlado e com a face do primata mais próxima e totalmente visível.

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